利用粪菌移植预防肾癌免疫治疗毒性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04163289

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肾细胞癌。过去十年间，癌症免疫治疗在肿瘤患者管理中得到了广泛采用。免疫治疗所引发的深度且持久的应答加速了这类药物在多种疾病领域的批准。然而，这些药物也可能对患者产生毒性，这意味着患者将不得不中断治疗，且治疗结果可能受到负面影响。近期，两种免疫治疗药物——伊匹木单抗和纳武利尤单抗（ipi/nivo）的联合方案已获批用于中危和低危肾细胞癌（RCC）患者的治疗。这一强效联合方案提供了生存获益，但也可能具有高度毒性，导致治疗中断。已有一些证据表明，通过改变患者肠道细菌的组成，构建更多样化且健康的微生物组，可以改善患者对这些本身具有毒性的药物的耐受性。

本研究将涉及在免疫联合治疗开始前，以及在伊匹木单抗（毒性较强的药物）治疗的前两个周期中，进行粪菌移植（FMT）作为支持性治疗，以预防与ipi/nivo联合方案相关的毒性。本项目旨在研究这种FMT联合治疗的安全性，并减少患者免疫相关毒性的发生，使他们能够继续接受癌症治疗，以期获得更好的结果。研究者还将把免疫细胞群变化、患者微生物组谱、治疗反应以及患者生存情况作为次要目标进行观察。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。