肾癌数据集
该数据集包含肾癌相关的临床、影像或病理数据，数据模态涉及医学图像、临床表格等多种类型，主要用于肾癌的诊断、预后分析和治疗响应评估等医学研究，支持机器学习与医学影像分析等方向的应用。
基本信息
资源简介
肾癌数据集
【一句话概览】
该数据集源站标题为 kidney cancer，共包含 20 个文件，文件合计大小 13.2 MB，源站标签为 cancer，许可状态为 Unknown（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《kidney cancer》。源站首次发布：2021-05-02。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 13.25 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/atreyamajumdar/kidney-cancer
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("atreyamajumdar/kidney-cancer")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d atreyamajumdar/kidney-cancer
unzip kidney-cancer.zip -d kidney-cancer/
数据说明
这是一个关于肾癌的公开医学数据集，包含与肾癌相关的临床、影像或病理数据。数据来源于Kaggle平台，由用户上传并共享，可用于肾癌的诊断、预后分析、治疗响应评估等医学研究。该数据集适用于机器学习、医学影像分析、临床决策支持等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
