IDC TCGA-ACC 肾上腺皮质癌数据集

数据集获取

源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=tcga_acc

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

IDC 数据集 TCGA-ACC。癌症类型：肾上腺皮质癌。肿瘤位置：肾上腺。受试者：92 例。肾上腺皮质癌是一种罕见的癌症，发生在肾上腺组织的外层，肾上腺位于每个肾脏的顶部。这一外层被称为肾上腺皮质，能产生称为类固醇的重要激素，帮助身体应对压力，调节血压和血液中的盐分含量，以及促使身体出现男性或女性特征。肾上腺皮质的肿瘤可能不产生激素，也可能产生过量激素。请参阅 TCGA-ACC 数据集的 DICOM 转换幻灯片显微图像页面（https://doi.org/10.5281/zenodo.12690035），以了解更多关于组织病理学图像的信息，并获取该数据集的支持性元数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。