原发与配对异步转移性透明细胞肾细胞癌的分子谱分析

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE278174

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

透明细胞肾细胞癌（ccRCC）是一种高度免疫浸润的癌症，但肿瘤免疫微环境（TIME）在疾病进展过程中如何演变尚不清楚。对原发ccRCC内部异质性的认识引发了对原发肿瘤与配对转移肿瘤之间潜在异质性的疑问。这些信息可能有助于加深对导致转移性疾病的免疫逃逸及免疫治疗反应的理解。在本研究中，我们对原发ccRCC与配对非同步转移灶的TIME进行了表征和比较。我们证明，与转移部位相比，原发ccRCC的TIME中免疫抑制细胞的浸润更高。需要进一步研究以确定这些发现的预后和治疗意义。了解RCC中肿瘤免疫微环境的异质性——无论是瘤内还是转移部位之间——对于选择合适的治疗方法和开发预测性生物标志物具有重要的临床意义。未来的研究应着重阐明这些发现对ccRCC免疫治疗反应和患者结局的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。