GSE252629:载脂蛋白L1是透明细胞肾细胞癌转移中的抑癌基因 [miRNA-Seq]
该数据集来自NCBI GEO,包含1个miRNA-Seq系列矩阵文件,聚焦透明细胞肾细胞癌(ccRCC)转移研究。源站描述指出,肾癌转移后5年生存率从93%降至15%,转移病例占30%,ccRCC为最主要亚型;通过患者样本mRNA测序发现APOL1在肿瘤中高表达,但其在ccRCC转移中的分子功能未知
![GSE252629: Apolipoprotein L1 is a tumor suppressor in clear cell renal cell carcinoma metastasis [miRNA-Seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/226356.jpg)
基本信息
资源简介
GSE252629:载脂蛋白L1是透明细胞肾细胞癌转移中的抑癌基因 [miRNA-Seq]
Apolipoprotein L1 is a tumor suppressor in clear cell renal cell carcinoma metastasis [miRNA-Seq]
该数据集来自NCBI GEO,包含1个miRNA-Seq系列矩阵文件,聚焦透明细胞肾细胞癌(ccRCC)转移研究。源站描述指出,肾癌转移后5年生存率从93%降至15%,转移病例占30%,ccRCC为最主要亚型;通过患者样本mRNA测序发现APOL1在肿瘤中高表达,但其在ccRCC转移中的分子功能未知。研究在多种肾癌细胞系中调控APOL1表达并分析增殖、迁移和侵袭特性,发现过表达APOL1在体外和体内均抑制ccRCC转移。数据可用于非编码RNA表达谱分析及ccRCC转移机制研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jan 05 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):肾癌转移后5年生存率从93%急剧下降至15%。转移占肾癌病例的30%,其中透明细胞肾细胞癌(ccRCC)是最主要的亚型。通过对ccRCC患者样本的mRNA进行测序,我们发现载脂蛋白L1(APOL1)在肿瘤中相比其邻近正常组织高表达。该基因此前已在大量肾脏病研究中被识别,并被报道为多种癌症的潜在预后标志物。然而,APOL1在ccRCC中,尤其是在转移中的分子功能仍不清楚。在本研究中,我们在多种肾癌细胞系中调控APOL1的表达,并分析其增殖、迁移和侵袭特性。引人注目的是,APOL1过表达在体外和体内均抑制ccRCC转移。我们随后
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL16791、9606。本站分类:肿瘤/肾癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE252629
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 17 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
肾癌的5年生存率在发生转移时从93%急剧下降至15%。转移占肾癌病例的30%,其中透明细胞肾细胞癌(ccRCC)是最主要的亚型。通过对ccRCC患者样本的mRNA进行测序,我们发现载脂蛋白L1(APOL1)在肿瘤中的表达水平高于其邻近正常组织。该基因此前已在大量肾脏疾病研究中被识别,并据报道是多种癌症的潜在预后标志物。然而,APOL1在ccRCC中,尤其是在转移过程中的分子功能仍不清楚。在本研究中,我们调控了APOL1在多种肾癌细胞系中的表达,并分析了其增殖、迁移和侵袭特性。引人注目的是,APOL1过表达在体外和体内均抑制了ccRCC的转移。随后,我们通过研究其下游通路,探索了APOL1缓解ccRCC恶性进展的机制。APOL1过表达降低了黏着斑分子的活性、Akt信号通路的活性以及EMT过程。
此外,在上游机制中,我们发现miR-30a-3p能够抑制APOL1的表达。总之,我们的研究表明,APOL1在ccRCC中作为抑癌因子发挥作用并抑制转移,这可能为ccRCC患者提供新的潜在治疗途径。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




