肾髓质癌免疫治疗疗效激发研究 [RNA-seq I]
该数据集来自 NCBI GEO(GSE231386),聚焦肾髓质癌(RMC)的免疫治疗疗效研究,采用 RNA-seq 高通量测序进行表达谱分析,物种为人(9606),平台为 GPL16791
![GSE231386: Provoking the Immunotherapy Efficacy of Renal Medullary Carcinoma [RNA-seq I]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/147943.jpg)
基本信息
资源简介
肾髓质癌免疫治疗疗效激发研究 [RNA-seq I]
Provoking the Immunotherapy Efficacy of Renal Medullary Carcinoma [RNA-seq I]
该数据集来自 NCBI GEO(GSE231386),聚焦肾髓质癌(RMC)的免疫治疗疗效研究,采用 RNA-seq 高通量测序进行表达谱分析,物种为人(9606),平台为 GPL16791。数据包含 1 个文件(GSE231386_series_matrix.txt.gz),可用于探索 RMC 对免疫检查点抑制的抵抗机制、CD8+ T 细胞在镰状细胞病条件下的功能改变以及铁死亡相关通路,为逆转免疫治疗耐药提供转录组层面的分析基础(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:May 01 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):肾髓质癌(RMC)主要影响携带镰状血红蛋白病(如镰状细胞病(SCD)或镰状细胞贫血(SCA))的非洲裔年轻个体。RMC 对用于其他肾细胞癌的靶向和免疫治疗策略具有难治性。我们已经证明,尽管 RMC 具有炎症性肿瘤免疫微环境,但仍对免疫检查点抑制具有抵抗性。因此,迫切需要新的治疗策略来逆转这种抵抗性。我们发现,在 SCD 条件下的 CD8+ T 细胞表现出改变的基因组结构和铁死亡,这显著损害了效应 T 细胞的抗肿瘤免疫。这些观察结果可能突显了 RMC 对免疫检查点疗法具有独特抵抗性背后的基本机制。通过利用小鼠 SCD 模型和人源化小鼠表型
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL16791、9606。本站分类:肿瘤/肾癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE231386
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 02 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
肾髓质癌(RMC)主要影响携带镰状细胞病(SCD)或镰状细胞贫血(SCA)等镰状血红蛋白病的非洲裔年轻个体。RMC对用于其他肾细胞癌的靶向治疗和免疫治疗策略均无效。我们已证实,尽管RMC具有炎症性肿瘤免疫微环境,但其对免疫检查点抑制仍具有耐药性。因此,亟需新的治疗策略来逆转这种耐药性。我们发现,在SCD条件下,CD8+ T细胞表现出基因组结构改变和铁死亡,这显著损害了效应T细胞的抗肿瘤免疫。这些观察结果可能揭示了RMC对免疫检查点治疗具有独特耐药性背后的基本机制。通过利用小鼠SCD模型和表型上代表SCD/SCA的人源化小鼠,以及从SCA患者中分离的原代CD8+ T细胞,我们发现SLC7A11基因在SCA供者的CD8+ T细胞中因基因组结构改变而发生转录下调。
SLC7A11表达的降低通过损害胱氨酸转运和谷胱甘肽(GSH)合成,部分解释了SCD疾病中CD8+ T细胞所观察到的铁死亡。我们的研究结果还表明,使用硫化氢缓释供体进行治疗可恢复SLC7A11的表达,拮抗SCD/SDA条件下CD8+ T细胞的铁死亡,并在体内恢复抗肿瘤免疫。因此,我们的研究结果为SCD和RMC提供了新的机制见解,并为开发创新治疗策略以使RMC对免疫治疗敏感铺平了道路。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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