HIF-2a翻译小分子抑制剂关联5'-UTR铁反应元件与氧感知

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE13818

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

细胞通过整体降低蛋白质翻译来短暂适应缺氧。然而，响应缺氧所需的特定蛋白质能够逃避这种翻译抑制。这一现象的机制尚不清楚。我们筛选并鉴定出小分子，这些分子通过增强铁调节蛋白1（IRP1）与最近报道的HIF-2a信使RNA 5’非翻译区（UTR）内的铁响应元件（IRE）的结合，以不依赖mTOR的方式选择性降低HIF-2a的翻译。通过shRNA敲低IRP1的表达消除了这些化合物的效果。缺氧通过破坏IRP1与HIF-2a IRE的相互作用来解除对HIF-2a翻译的抑制。因此，这项化学遗传学分析描述了一种分子机制，即在细胞缺氧条件下，通过抑制IRP-1依赖性抑制来维持HIF-2a信使RNA的翻译。它还为研究这一现象提供了化学工具。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。