I期透明细胞肾细胞癌microRNA谱预测转移进展[验证]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE131960

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

旨在识别经病理证实的小型1期透明细胞肾细胞癌（ccRCC）肿瘤的微小RNA（miRNA）表达谱，以预测其进展为异时性转移性疾病的可能性。：来自两家机构的55例直径≤5cm的病理1期ccRCC肿瘤在初步miRNA筛查中进行了检测，随后进行了验证研究。该研究确定了可能区分非进展性ccRCC肿瘤与在该1期肿瘤组中进展为转移性疾病的miRNA生物标志物。本工作簿中提供的数据为定制阵列分析中所分析的样本数据。数据已根据不显著对照miRNA的平均值进行归一化：miRs-28-5p、-125-5p和-191-5p，这些对照miRNA是使用NormFinder©从筛查阵列数据集中选出的。在归一化之前，每个值均按相应的内部板校准值进行了缩放（见下文）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。