两个细胞样本的CUT&Tag图谱分析
该数据集为两个细胞样本的CUT&Tag图谱分析数据,来源于Science Data Bank,由赵川毅发布,主题涉及CCRCC(透明细胞肾细胞癌)

基本信息
资源简介
两个细胞样本的CUT&Tag图谱分析
CUT&Tag profiling of two cell samples 是一个聚焦透明细胞肾细胞癌(CCRCC)的细胞样本 CUT&Tag 图谱分析数据集,由赵川毅发布,来源为 Science Data Bank,源站记录于 doi.org,发布时间标注为 2026 年。该数据集以两个细胞样本为对象,围绕 CUT&Tag 技术产生的图谱数据展开,主题标签涵盖 Biology、Basic medical、CUT&Tag、cell samples 与 CCRCC,在分类上归入肿瘤 / 肾癌方向。数据集采用受限访问(restricted access)的许可方式,使用者需遵循相应的访问条件。整体而言,该数据集为肾癌特别是透明细胞肾细胞癌相关的基础医学研究提供了一份以染色质层面图谱为特色的数据资源,适合关注 CUT&Tag 方法应用与 CCRCC 细胞样本分析的研究者参考使用。
【数据集背景】
透明细胞肾细胞癌是肾癌中常见的亚型,其发生发展涉及染色质状态与基因调控层面的改变。CUT&Tag 作为一种在细胞样本中定位染色质相关蛋白或修饰的技术,能够以较低起始量获得全基因组范围的图谱信息,因而在肿瘤基础研究中具有应用价值。该数据集以 CCRCC 为背景,针对两个细胞样本开展 CUT&Tag 图谱分析,主题标签同时覆盖 Biology 与 Basic medical,说明其定位偏向基础医学研究,服务于对肾癌细胞样本染色质特征的认识。源站描述明确指出该数据为 CCRCC 中两个细胞样本的 CUT&Tag 图谱分析,数据集英文名与源站标题一致,均为 CUT&Tag profiling of two cell samples。
【数据内容】
该数据集的内容为两个细胞样本的 CUT&Tag 图谱分析数据,属于以图谱形式呈现的染色质层面数据。主题标签中的 CUT&Tag 与 cell samples 表明数据围绕细胞样本的 CUT&Tag 实验展开,CCRCC 则界定了样本所属的疾病背景。数据集分类为肿瘤 / 肾癌,进一步明确了其应用领域。关于具体样本类型、靶蛋白或修饰种类、测序深度、数据文件格式与数据量等信息,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 Science Data Bank,源站记录指向 doi.org,作者为赵川毅,发布时间为 2026 年。源站标题为 CUT&Tag profiling of two cell samples,源站描述为两个细胞样本在 CCRCC 中的 CUT&Tag 图谱分析。数据集的机构归属标注为 Science Data Bank。关于样本采集的具体流程、实验批次、测序平台与数据处理步骤等信息,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与分类,该数据集可应用于肿瘤 / 肾癌方向的基础医学研究,尤其是围绕透明细胞肾细胞癌的染色质图谱分析场景。CUT&Tag 标签表明其适合用于染色质相关蛋白或修饰定位的分析工作,细胞样本标签则说明数据以细胞样本为对象。对于关注 CCRCC 细胞样本染色质特征的研究者,该数据集可作为参考数据来源之一。关于具体的分析用途、可支持的结论类型与验证范围,源站未提供。
【使用方法】
该数据集采用受限访问(restricted access)的许可方式,使用者需按照源站规定的访问条件获取数据。数据集通过 doi.org 提供来源定位,可据此在 Science Data Bank 中查找对应记录。关于数据下载后的具体处理流程、分析工具、参数设置与复现步骤,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为受限访问资源,使用范围受许可条件约束。数据集仅涉及两个细胞样本,样本数量有限,其覆盖范围以 CCRCC 背景下的 CUT&Tag 图谱分析为限。关于数据质量评估指标、质控结果、批次效应与数据完整性等信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为赵川毅,机构为 Science Data Bank,发布时间为 2026 年,来源站为 doi.org,许可方式为 restricted access。使用者在引用与使用时应遵循受限访问的相关要求,并依据源站记录进行规范引用。关于具体引用格式、许可条款细节与数据使用协议内容,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.57760/sciencedb.015jh
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
CUT&Tag profiling of two cell samples in CCRCC
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