Cabozantinib 治疗晚期涎腺癌患者

研究按三个队列开展:涎腺导管癌(SDC)、腺样囊性癌(ACC)及其他涎腺癌。评估指标包括客观缓解率(ORR)、无进展生存期(PFS)、总生存期(OS)、缓解持续时间(DoR)、毒性及生活质量(QoL)

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clinicaltrials
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其他预测Salivary Gland Cancer
Cabozantinib in Advanced Salivary Gland Cancer Patients

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

Cabozantinib 治疗晚期涎腺癌患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Cabozantinib 用于晚期涎腺癌(Salivary Gland Cancer)患者的单臂、单中心、II 期临床试验。研究按三个队列开展:涎腺导管癌(SDC)、腺样囊性癌(ACC)及其他涎腺癌。评估指标包括客观缓解率(ORR)、无进展生存期(PFS)、总生存期(OS)、缓解持续时间(DoR)、毒性及生活质量(QoL)。数据可用于分析 Cabozantinib 在晚期涎腺癌中的疗效与安全性,并支持相关预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Salivary Gland Cancer。Rationale: 涎腺癌(SGC)是一种罕见癌症,有 24 种组织学亚型。局部晚期和/或转移性 SGC 的治疗选择有限。酪氨酸激酶抑制剂 cabozantinib 可抑制肿瘤生长、血管生成和转移,并已获批用于肾细胞癌和甲状腺癌。Cabozantinib 也可能对晚期 SGC 有价值,因为 c-MET(cabozantinib 的靶点之一)在 SGC 中经常过表达。Objectives: 评估接受 cabozantinib 治疗的晚期 SGC 患者在 3 个队列中的客观缓解率(ORR)、无进展生存期(PFS)、总生存期(OS)、缓解持续时间(DoR)、毒性及生活质量(QoL):涎腺导管癌(SDC)、腺样囊性癌(ACC)、其他 SGC。Study design: 单臂、单中心、II 期临床试验,分为 3 个队列:

【主题与分类】

主题标签:Salivary Gland Cancer。本站分类:肿瘤/肾癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03729297

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03729297

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:唾液腺癌。依据:唾液腺癌(SGC)是一种罕见的癌症,包含24种组织学亚型。局部晚期和/或转移性SGC的治疗选择有限。酪氨酸激酶抑制剂卡博替尼可抑制肿瘤生长、血管生成和转移,并已获批用于肾细胞癌和甲状腺癌。卡博替尼也可能对晚期SGC具有价值,因为c-MET(卡博替尼的靶点之一)在SGC中常过表达。目的:评估卡博替尼治疗晚期SGC患者的客观缓解率(ORR)、无进展生存期(PFS)、总生存期(OS)、缓解持续时间(DoR)、毒性及生活质量(QoL),分为3个队列:唾液导管癌(SDC)、腺样囊性癌(ACC)及其他SGC。研究设计:单臂、单中心、II期临床试验,分为3个队列:ACC、SDC及其他SGC。研究人群:c-MET阳性、局部晚期、复发和/或转移性SGC患者。

干预措施:卡博替尼片60毫克,每日一次,直至疾病进展、出现不可耐受的毒性反应,或研究者及/或患者决定退出,最长持续时间为2年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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