社区供水系统饮用水砷浓度与膀胱癌、结直肠癌及肾癌关联数据集(考虑服务人口)
该数据集将饮用水数据与癌症数据关联,涵盖2000至2010年间美国26个州、1,425个县、75,453个社区供水系统(CWS)的87,662个样本的县级砷浓度,并包含膀胱癌、结直肠癌和肾癌的癌症数据,同时考虑服务人口因素

基本信息
资源简介
社区供水系统饮用水砷浓度与膀胱癌、结直肠癌及肾癌关联数据集(考虑服务人口)
Arsenic Concentrations in Drinking Water from Community Water Systems and Associations with Bladder, Colorectal, and Kidney Cancers, Accounting for Population Served
该数据集将饮用水数据与癌症数据关联,涵盖2000至2010年间美国26个州、1,425个县、75,453个社区供水系统(CWS)的87,662个样本的县级砷浓度,并包含膀胱癌、结直肠癌和肾癌的癌症数据,同时考虑服务人口因素。数据可用于分析饮用水砷暴露与上述癌症之间的关联,支持环境流行病学研究和风险评估(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2022。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):这是一个饮用水数据与癌症数据关联的数据集。饮用水数据:2000年至2010年间社区供水系统(CWS)的县级砷浓度收集自美国疾病控制与预防中心(CDC)的国家环境公共卫生追踪网络(NEPHTN)(Centers for Disease Control and Prevention, 2018a)。2000年至2010年的年度平均饮用水砷浓度共包含来自26个州、75,453个CWS的87,662个样本,代表1,425个县。对于被识别为非检出的样本,最常报告的值是0.5 ppb和1 ppb,范围为0 ppb至10 ppb。对于报告为零的非检出样本,该值被替换为常数0.25 ppb(Almberg et al., 2017; Bulka et al., 2016)。在报告为非检出的样本中,10.87%报告为零。癌症数据:县级……
【主题与分类】
主题标签:water contaminants、cancer、arsenic、Disinfection Byproducts (DBPs)。本站分类:肿瘤/肾癌。
【获取与许可】
源站页面:https://catalog.data.gov/dataset/arsenic-concentrations-in-drinking-water-from-community-water-systems-and-associations-wit
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.23719/1504232
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这是一个饮用水数据与癌症数据相关联的数据集。饮用水数据:2000年至2010年间,社区供水系统(CWS)中砷的县级浓度数据收集自美国疾病控制与预防中心(CDC)的国家环境公共卫生追踪网络(NEPHTN)(美国疾病控制与预防中心,2018a)。2000年至2010年饮用水砷的年平均浓度数据涵盖了来自26个州、75,453个CWS的共计87,662个样本,代表1,425个县。对于被识别为未检出的样本,最常报告的值是0.5 ppb和1 ppb,范围从0 ppb到10 ppb。对于报告为零的未检出样本,该值被替换为常数0.25 ppb(Almberg等,2017;Bulka等,2016)。在报告为未检出的样本中,有10.87%报告为零。
癌症数据:膀胱癌、结直肠癌和肾癌的县级癌症计数及发病率数据,取自美国国家癌症研究所(NCI)和CDC的州癌症概况(State Cancer Profiles),时间范围为2011年至2015年,针对成年人(年龄≥50岁),以便与暴露数据所在县相匹配(美国国家癌症研究所和疾病控制与预防中心,2018a)。我们采用2011-2015年这一时间段,以在2000-2010年暴露期之后提供一个滞后期。州癌症概况提供了20种不同癌症的年龄调整后县级癌症发病率、患病率、死亡率及年均计数,以及部分人口统计学信息(美国国家癌症研究所和疾病控制与预防中心,2018b)。在特定县、性别和/或种族类别中报告病例数少于16例的县被隐去,以确保保密性及率估计的稳定性(美国国家癌症研究所和疾病控制与预防中心,2018a)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




