肾脏和肾结石分割的无增强腹部CT数据集
该数据集包含260例无增强腹部CT扫描图像及其对应的肾脏和肾结石分割掩码标注，数据模态为三维医学影像，来源于广州医科大学附属第一医院，主要用于医学图像处理、肾脏解剖结构分割和肾结石检测等研究方向，支持肾脏疾病的辅助诊断和影像分析任务。
基本信息
资源简介
肾脏和肾结石分割的无增强腹部CT数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《An unenhanced abdominal CT dataset for kidney and kidney stone segmentation》。源站首次发布：2022-02-09。
【数据内容】
源站原始描述：260 unenhanced abdominal CT scans from 2018 to 2020 were collected from the First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University. After data desensitization and data cleaning, the clean NIfTI image of abdominal CT scans was annotated based on clinical requirements and image segmentation needs. Two labels (“kidney” and “kidney stone”) were considered for masking and labeling. The 3D Slicer tool was used to mask the CT scans. The data annotations process comprised thre…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.5281/zenodo.6042410。
【主题与分类】
主题标签：Abdominal CT、Kidney、Kidney stone、Segementation。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/6042410
【使用注意】
· 源站最后修改于 2022-02-12，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/records/6042410
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一个公开的医学影像数据集，包含260例从2018年至2020年采集的无增强腹部CT扫描，来源于广州医科大学附属第一医院。经过数据脱敏和清洗后，根据临床需求和图像分割任务，使用3D Slicer工具对CT扫描进行标注，生成了两个标签（“肾脏”和“肾结石”）的掩码图像。标注过程在专业泌尿外科医生指导下分三个阶段完成。每例CT扫描包含原始图像以及肾脏和肾结石的掩码图像。数据集主要用于医学图像处理、肾脏疾病诊断等研究方向，支持肾脏解剖结构分割和肾结石检测等任务。
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