帕博利珠单抗联合贝组替凡和仑伐替尼或帕博利珠单抗/奎沃利单抗联合仑伐替尼对比帕博利珠单抗联合仑伐替尼治疗晚期透明细胞肾细胞癌研究（MK-6482-012）中国扩展研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为MK-6482-012全球研究的中国扩展研究，纳入既往在中国参加全球研究的受试者及中国扩展入组期新入组者，计划约249名中国受试者
基本信息
资源简介
帕博利珠单抗联合贝组替凡和仑伐替尼或帕博利珠单抗/奎沃利单抗联合仑伐替尼对比帕博利珠单抗联合仑伐替尼治疗晚期透明细胞肾细胞癌研究（MK-6482-012）中国扩展研究
该数据集对应一项在晚期透明细胞肾细胞癌领域开展的中国扩展研究，英文全称为 A Study of Pembrolizumab (MK-3475) in Combination With Belzutifan (MK-6482) and Lenvatinib (MK-7902), or Pembrolizumab/Quavonlimab (MK-1308A) in Combination With Lenvatinib, vs Pembrolizumab and Lenvatinib, for Treatment of Advanced Clear Cell Renal Cell Carcinoma (MK-6482-012)-China Extension Study。它来源于 clinicaltrials.gov，在本站归入肿瘤 / 肾癌分类，主题标签为 Carcinoma, Renal Cell。该中国扩展研究纳入既往在中国参加 MK-6482-012 全球研究（NCT04736706）的受试者，以及在中国扩展入组期内新入组的受试者，计划共入组约 249 名中国受试者。整体上，这是一项围绕晚期透明细胞肾细胞癌联合治疗方案比较的中国扩展注册研究记录，可用于了解该研究的对象范围、入组安排与来源信息。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究是一项中国扩展研究，其母研究为 MK-6482-012 全球研究（NCT04736706）。研究关注的疾病条件为肾细胞癌（Carcinoma, Renal Cell），具体为晚期透明细胞肾细胞癌。研究涉及的治疗方案包括 Pembrolizumab（MK-3475）联合 Belzutifan（MK-6482）与 Lenvatinib（MK-7902），或 Pembrolizumab/Quavonlimab（MK-1308A）联合 Lenvatinib，并与 Pembrolizumab 联合 Lenvatinib 进行对照。中国扩展研究的设计目的，是在中国人群中延续全球研究的入组与观察，纳入此前已在中国参加全球研究的受试者，同时在中国扩展入组期内接纳新入组受试者。研究计划入组约 249 名中国受试者。以上背景信息界定了该数据集所属的研究语境与人群范围。
【数据内容】
该数据集的内容围绕上述中国扩展研究展开，涵盖研究的正式名称、研究条件（肾细胞癌）、研究类型定位（中国扩展研究）以及入组人群的构成说明。按照源站描述，中国扩展研究将包括此前在中国参加 MK-6482-012 全球研究（NCT04736706）的受试者，以及在中国扩展入组期内新入组的受试者，合计计划约 249 名中国受试者。数据集中体现的主题标签为 Carcinoma, Renal Cell，本站分类为肿瘤 / 肾癌。关于具体的变量字段、观测指标、随访时间点、治疗分组细节及统计分析方法等更细粒度的数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。其源站描述明确了研究条件为 Carcinoma, Renal Cell，并说明中国扩展研究将纳入此前在中国参加 MK-6482-012 全球研究（NCT04736706）的受试者，以及在中国扩展入组期内新入组的受试者，计划共约 249 名中国受试者。除上述来源与入组说明外，关于数据采集的具体流程、采集时间窗口、数据管理方式及质量控制措施，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于了解晚期透明细胞肾细胞癌中国扩展研究的整体轮廓，包括研究名称、研究条件、母研究编号（NCT04736706）、入组人群构成及计划样本量等。它可用于检索与肾细胞癌相关的临床研究记录，帮助识别该中国扩展研究在肿瘤 / 肾癌分类下的定位，并作为进一步查阅源站完整研究信息的入口。关于该数据集在药物疗效评价、安全性分析或真实世界研究等具体分析场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过 clinicaltrials.gov 获取，并依据研究名称或母研究编号 NCT04736706 进行检索与关联。使用时，可结合主题标签 Carcinoma, Renal Cell 与本站分类肿瘤 / 肾癌进行归类浏览，并参考源站描述了解中国扩展研究的入组构成与计划样本量。关于数据下载格式、字段说明、访问接口及具体分析操作指引，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述，内容主要覆盖研究条件、入组人群构成与计划样本量等概要层面。其限制在于：具体数据字段、观测指标、随访安排、治疗分组细节与统计方法等均未在现有信息中体现；计划入组约 249 名中国受试者属于计划数量，实际入组与数据完整情况源站未提供。关于数据的准确性核验、缺失情况与偏倚控制等信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，引用时应注明来源站及研究名称，并可关联母研究编号 NCT04736706。关于该数据集的具体引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05899049
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：肾细胞癌。中国扩展研究将纳入既往在中国参加MK-6482-012全球研究（NCT04736706）的受试者，以及在中国扩展研究入组期间入组的受试者。预计共入组约249名中国受试者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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