乳腺癌全身炎症标志物的预后价值及列线图构建

该数据集包含661名浸润性乳腺癌患者的临床病理记录和外周血炎症标志物(如NLR、dNLR、PLR、LMR)数据,数据模态为临床表格和数值型生物标志物,主要用于研究全身炎症标志物与乳腺癌患者生存预后的关联,并构建预测个体化生存概率的列线图模型,支持肿瘤预后评估和生物标志物开发方向。

Figshare
2018-07-26 更新
乳腺癌预后模型炎症标志物预测
创建时间2018-07-26
更新时间2018-07-26
原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Prognostic_value_of_systemic_inflammatory_markers_and_development_of_a_nomogram_in_breast_cancer/6867971

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资源简介

该数据集是一项关于乳腺癌患者全身炎症标志物预后价值的研究数据集。数据来源于1993年至2011年间被诊断为浸润性乳腺癌的661名患者的临床和病理记录,包含患者术前外周血细胞衍生的炎症标志物,如中性粒细胞-淋巴细胞比率(NLR)、衍生中性粒细胞-淋巴细胞比率(dNLR)、血小板-淋巴细胞比率(PLR)和淋巴细胞-单核细胞比率(LMR)。研究分析了这些炎症标志物与临床病理变量、疾病特异性生存(DSS)和无病生存(DFS)之间的关系,并构建了一个预测乳腺癌患者3年和5年DSS的预后列线图。该数据集主要用于探索炎症标志物在乳腺癌预后评估中的价值,以及开发个体化生存概率预测模型,适用于肿瘤学、生物标志物研究和临床预后建模等领域。

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影像Prognostic value of systemic inflammatory markers and development of a nomogram in breast cancer