KAU-BCMD 乳腺X线摄影数据集
该数据集是一个包含BI-RADS 1、3、4、5类别标注的乳腺X线摄影影像数据集，数据模态为医学X射线图像，主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断、影像分类模型训练以及医学影像分析研究，为基于人工智能的乳腺癌早期检测与分级提供关键数据支持。
基本信息
资源简介
KAU-BCMD 乳腺X线摄影数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MyTwinLab/KAU-BCMD_Mamography_dataset》。源站首次发布：2025-09-21。
【数据内容】
源站原始描述：## Birads Classification Mammogram Dataset Breast cancer mammography dataset for birads, by King Abdulaziz University. Here we have birads 1, 3, 4 and 5 in our dataset. The original dataset from the university had negative images and uncropped images. I had to change them to fit our full dataset and save them as png files instead of jpg files because when jpg data is compressed it loses some features like pixel values. !image/png
【数据结构与技术规格】
文件数 994 个，合计 4.12 GB。
【主题与分类】
主题标签：license:cc0-1.0、size_categories:1K<n<10K、format:imagefolder、modality:image、library:datasets、library:mlcroissant、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/MyTwinLab/KAU-BCMD_Mamography_dataset
使用许可：cc0-1.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("MyTwinLab/KAU-BCMD_Mamography_dataset")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/MyTwinLab/KAU-BCMD_Mamography_dataset
数据说明
该数据集是一个专门用于乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类的乳腺癌X射线成像数据集，包含BI-RADS 1、3、4和5类别的标注图像。数据来源于乳腺X线摄影检查，适用于乳腺癌的影像诊断辅助、计算机辅助检测（CAD）系统开发以及医学影像分析研究，旨在支持基于人工智能的乳腺癌早期筛查与分级诊断。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/MyTwinLab/KAU-BCMD_Mamography_dataset
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