乳腺超声图像数据集

资源简介

该数据集是一个用于乳腺癌检测与分类的医学影像数据集，包含通过超声扫描采集的乳腺图像。数据集共收录780张PNG格式图像，平均尺寸为500*500像素，图像分为三类：正常、良性病变和恶性病变。数据来源于2018年收集的600名25-75岁女性患者的临床超声影像，并提供了与原始图像对应的真实标注（ground truth）。该数据集主要用于乳腺癌的早期检测与诊断研究，支持机器学习在医学图像分类、检测与分割任务中的应用，旨在通过辅助诊断降低乳腺癌的死亡率。数据集遵循CC0-1.0许可协议，可公开获取使用。