乳腺癌诊断数据集
该数据集包含569例乳腺细胞活检样本的临床表格数据，每个样本具有32个细胞核形态学特征和诊断标签，数据模态为结构化表格，主要用于机器学习分类模型构建，以支持乳腺癌的辅助诊断和早期检测研究。
创建时间2021-06-04
资源简介
该数据集是一个用于乳腺癌诊断的医学数据集，包含569例乳腺细胞活检样本，每个样本具有32个特征，涵盖细胞核的形态学测量（如半径、纹理、周长等）以及对应的诊断标签（良性或恶性）。数据来源于公开的乳腺细胞活检样本，适用于机器学习、数据挖掘和医学诊断研究，可用于构建分类模型以辅助乳腺癌的早期检测和诊断。
提供机构：爱数科
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