等位基因失衡预测肝细胞癌肝移植后复发风险研究数据

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/47f4c3n6mn

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集为学术论文《Role of Allelic Imbalance in Predicting Hepatocellular Carcinoma Recurrence Risk After Liver Transplant》提供支持，包含用于研究等位基因失衡与肝细胞癌（HCC）患者肝移植后复发风险关联的原始数据。数据内容可能涉及基因表达、单核苷酸多态性（SNP）或拷贝数变异等分子层面的信息，来源于临床样本或公共生物信息学数据库。该数据集主要用于肿瘤基因组学、肝移植预后评估和复发风险预测模型构建等领域的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。