头颈部癌

该数据集包含头颈部鳞状细胞癌患者在接受调强放疗后局部区域复发的CT或PET/CT影像学数据，涉及104个复发点的位置、复发时间及其与治疗体积和剂量的空间关系，数据模态包括临床表格和医学影像，主要用于研究放疗后复发模式、评估不同复发源点估计方法的一致性，并为改进头颈部癌放疗靶区设计提供实证依据。

该数据集整合了头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）患者的基因表达、临床预后及体外实验数据，主要模态包括基因组学数据和临床表格信息，通过构建铜死亡相关基因特征模型，用于HNSCC患者的风险分层、生存预测及机制研究，并探索其与肿瘤免疫微环境、药物敏感性等的关联，为开发新型预后标志物和治疗策略提供数据支持。

该数据集是一个包含17例头颈部肿瘤患者CT影像、真实靶区标签及两次自动分割预测结果的医学影像数据集，数据来源于北京大学口腔医院，由专业放射科医生进行标注，主要用于头颈部肿瘤靶区自动勾画算法的研究与验证，支持智能化放射性粒子植入治疗计划系统的开发。

该数据集是一个包含头颈部粒子植入治疗相关器官的CT影像数据集，数据模态为医学影像（CT），涵盖来自公开挑战数据集和医院临床的320个.nii.gz文件，标注了脑干、腮腺、颌下腺等12类危及器官，主要用于支持自动图像分割算法开发、放射治疗计划优化及头颈部肿瘤粒子植入治疗的智能化软件系统研究。

该数据集为头颈部癌患者放化疗反应评估的同步PET/MRI原始影像数据，包含PET与MRI两种模态的医学影像，主要用于研究多模态影像在头颈部癌疗效监测、影像组学分析及个体化治疗评估中的应用，为临床肿瘤学研究提供重要的影像数据支持。

该数据集是一个医学影像数据集，包含头颈部癌患者治疗前后的FDG PET/CT扫描、CT图像、放疗结构及剂量计划等多模态影像数据，主要用于评估化疗放疗联合西妥昔单抗靶向治疗的疗效，支持头颈部癌的影像组学、治疗反应预测及临床决策研究。

该数据集是一个包含与头颈癌相关的异常RNA编辑事件的生物医学数据集，数据模态为基因序列与临床注释信息，提供了编辑位点位置、编辑类型、编辑频率等详细数据，可用于研究RNA编辑在头颈癌发生发展中的分子机制、识别疾病相关的生物标志物，并支持癌症转录后修饰领域的精准医学研究。

HECKTOR数据集是一个包含883个头颈部肿瘤案例的多模态医学影像数据集，主要数据模态为FDG-PET/CT图像及临床表格信息，用于支持头颈部肿瘤（尤其是口咽癌）的自动分割算法开发与无复发生存期（RFS）预测研究，旨在提升医学影像分析在肿瘤学领域的应用性能。

包含CPTAC头颈鳞状细胞癌项目相关影像数据，可结合蛋白组学研究。由National Cancer Institute提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含多种数据模态，包含109条数据记录，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的头颈部癌研究。

包含头颈癌患者放疗前和放疗中T2加权MRI及GTVp、GTVn分割标注。由MD Anderson Cancer Center提供，来自Zenodo，包含医学影像数据，包含150条数据记录，适用于图像分割任务，专注于肿瘤领域的头颈部癌研究。

整合30个原发性头颈癌基因表达队列及临床数据，用于生存和淋巴结转移分析。由Stanford University提供，来自Zenodo，数据格式为表格，包含2134条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的头颈部癌研究。

包含42例头颈部CT和T1加权MR影像，以及30个危及器官CT分割标注。由University of Ljubljana提供，来自Zenodo，包含医学影像数据，适用于图像分割任务，许可证为CC BY-NC-ND 4.0，专注于肿瘤领域的头颈部癌研究。