IDC MRI-DIR 数据集

数据集获取

源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=mri_dir

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

IDC 数据集 MRI-DIR。癌症类型：头颈部鳞状细胞癌。肿瘤位置：头颈部、体模。受试者：9。构建了两组图像集，用于测量 MRI 中可变形图像配准的准确性：将猪体模压缩至四个不同位置后采集的 CT、T1 和 T2 加权图像，以及来自 28 名头颈部鳞状细胞癌患者的合成头颈部图像，这些患者在放疗前、放疗期间和放疗后接受了扫描。植入体模的金标记物在 CT 上可见，但在 MR 上不可见，因此它们提供了真值标志点，且不会干扰 MR 到 MR 的配准。请参阅 MRI-DIR（https://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2018.3f08iejt）页面，以了解有关这些图像的更多信息并获取该数据集的任何支持性元数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。