HECKTOR

HECKTOR数据集是一个包含883个头颈部肿瘤案例的多模态医学影像数据集,主要数据模态为FDG-PET/CT图像及临床表格信息,用于支持头颈部肿瘤(尤其是口咽癌)的自动分割算法开发与无复发生存期(RFS)预测研究,旨在提升医学影像分析在肿瘤学领域的应用性能。

库帕思
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2026-02-02 更新
医学影像分析头颈部肿瘤
创建时间2026-01-30
更新时间2026-02-02
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https://www.kupasai.com/corpus/detail?id=766&type=1

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资源简介

HECKTOR数据集是一个专注于头颈部肿瘤的医学影像数据集,用于自动分析FDG-PET/CT图像。该数据集由九个中心收集的883个案例组成,包含FDG-PET/CT图像和临床信息,分为524个训练案例和359个测试案例。其构建目的是通过多中心数据提升头颈部肿瘤(尤其是口咽癌)的自动分割算法的性能,并支持无复发生存期(RFS)的预测研究,主要应用于医学影像分析、肿瘤学及预后预测等领域。

提供机构:库帕思

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