LL-100血液肿瘤细胞系RNA测序数据集
覆盖100个人类白血病和淋巴瘤细胞系，包括毛细胞白血病类别，可用于血液肿瘤表达分析。由DSMZ提供，来自DSMZCellDive，数据格式为表格，适用于分类任务。
基本信息
资源简介
LL-100血液肿瘤细胞系RNA测序数据集
【一句话概览】
LL-100 是一个面向血液肿瘤研究的 100 株细胞系 panel，覆盖人类白血病和淋巴瘤的 22 种类型，包括 T 细胞、B 细胞和髓系恶性肿瘤。所有细胞系均经过明确鉴定并归属正确组织，且证实无支原体和非固有病毒污染。该 panel 采用统一方法进行了全外显子组测序和 RNA 测序。其 RNA-seq 数据经 Salmon 定量、DESeq2 标准化，可用于可视化单个基因或基因集的表达（来源 celldive.dsmz.de）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《LL-100 RNA-seq》。
【数据内容】
源站原始描述：The LL-100 panel 100 cell lines for blood cancer studies. The RNA-seq data from the LL-100 panel (ArrayExpress; ENA) allow to visualise the expression of single genes (bar chart) or for sets of genes (bar chart, heat map). Different to the description of the cited paper below, RNA-seq data were quantified via Salmon and normalised via DESeq2. The LL-100 panel: 100 cell lines for blood cancer studies. For many years, immortalized cell lines have been used as model systems for cancer research. Cel…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：LL-100血液癌症研究细胞系组合。来自LL-100组合（ArrayExpress；ENA）的RNA-seq数据能够可视化单个基因（条形图）或基因集（条形图、热图）的表达。与下述引用论文的描述不同，RNA-seq数据通过Salmon进行定量，并通过DESeq2进行归一化。LL-100组合：100种用于血液癌症研究的细胞系。多年来， immortalized细胞系一直被用作癌症研究的模型系统。细胞系组合被建立用于基础研究和药物开发，但并未涵盖白血病和淋巴瘤的全部谱系。因此，我们现在开发了一个新的组合（LL-100），包含100种细胞系，涵盖了人类白血病和淋巴瘤的22种实体，包括T细胞、B细胞和髓系恶性肿瘤。重要的是，所有细胞系均经过明确鉴定，并正确归属于相应组织。细胞系样本被证明不含支原体和非固有病毒污染。对这100种细胞系进行了全外显子组测序和RNA测序，采用统一方法，以补充这些公开可用细胞系的现有数据。
【主题与分类】
主题标签：RNA-seq、leukemia、lymphoma、blood cancer、cell lines、LL-100、T-cell、B-cell、myeloid。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://celldive.dsmz.de/rna/ll-100
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://celldive.dsmz.de/rna/ll-100
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
覆盖100个人类白血病和淋巴瘤细胞系，包括毛细胞白血病类别，可用于血液肿瘤表达分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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