伊拉斯姆斯胶质瘤数据库

数据集获取

源站：https://www-acc.healthinformationportal.eu/health-information-sources/erasmus-glioma-database

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

伊拉斯姆斯胶质瘤数据库（EGD）是一个公开的多模态医学数据集，专门针对胶质瘤患者。该数据集包含774名在2008年至2018年间于伊拉斯姆斯医学中心接受治疗的患者（年龄范围19-86岁）的术前结构磁共振成像（MRI）扫描、基因与组织病理学特征（依据WHO 2016分类标准）以及全肿瘤分割数据。MRI数据涵盖T1加权平扫、T1加权增强、T2加权和T2加权FLAIR序列，采集自不同厂商的多种扫描仪，并已配准至公共图谱并进行了去身份化处理。基因与病理数据包括IDH突变状态（467例）、1p/19q共缺失状态（259例）和肿瘤分级（716例），其中415例患者拥有完整的WHO 2016亚型信息。此外，数据集提供了374例患者的手动分割和400例患者的自动生成分割结果。该数据库主要用于研究胶质瘤在MRI影像上的视觉表现与基因、病理特征之间的关联，并支持开发自动分割算法，适用于医学影像分析、肿瘤基因组学和计算机辅助诊断等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。