KRAS同时扩增和突变：罕见胶质母细胞瘤亚群的治疗靶点？
研究KRAS同时扩增和突变在罕见胶质母细胞瘤亚群中的治疗靶点意义的数据集。
基本信息
资源简介
KRAS同时扩增和突变：罕见胶质母细胞瘤亚群的治疗靶点？
【一句话概览】
本数据集是 BioStudies 公开的组学数据集，主题涵盖 Homo sapiens，可用于生物标志物发现与分子分型研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Simultaneous amplification and mutation of KRAS: a therapeutic target in a rare subgroup of glioblastoma?》。
【数据内容】
源站原始描述：We describe the case of a glioblostoma multiform in a 66 year old female patient showing both amplification and mutation (exon 3; codon 61) of KRAS. sample was analysed by arrayCGH method using Agilent recommendations. Sample was labeled in Cy5 and co-hybridized with control DNA cy3 labeled
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：我们描述了一例66岁女性多形性胶质母细胞瘤患者，该患者同时表现出KRAS扩增和突变（外显子3；密码子61）。样本采用Agilent推荐方案通过arrayCGH方法进行分析。样本用Cy5标记，并与Cy3标记的对照DNA共杂交。
【主题与分类】
主题标签：Homo sapiens。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ebi.ac.uk/biostudies/ArrayExpress/studies/E-GEOD-73199
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ebi.ac.uk/biostudies/ArrayExpress/studies/E-GEOD-73199
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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