胃胃肠道间质瘤患者癌症特异性生存的单因素与多因素 Cox 回归分析数据集
该数据集包含胃胃肠道间质瘤（GIST）患者的临床特征、治疗记录及生存随访数据，属于临床表格模态，通过单因素与多因素 Cox 回归分析，旨在识别影响癌症特异性生存的关键预后因素，主要用于肿瘤预后建模、生存分析及临床风险分层研究。
基本信息
资源简介
胃胃肠道间质瘤患者癌症特异性生存的单因素与多因素 Cox 回归分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Univariate and multivariate cox regression for analyzing the cancer-specific survival for patients with gastric gastrointestinal stromal tumors.》。配套论文《Influence of lymph node removal on the prognosis of high malignancy potential gastric gastrointestinal stromal tumors: Insights from population-based study》发表于 PLOS ONE（2024），DOI：10.1371/journal.pone.0314504。源站首次发布：2024-12-05。
【数据内容】
源站原始描述：Univariate and multivariate cox regression for analyzing the cancer-specific survival for patients with gastric gastrointestinal stromal tumors
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0314504.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Ecology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。主题标签：tumors remains unclear、propensity score matching、lymph node removal、evaluated using kaplan、div >< p、317 undergoing lr、undergoing lr、worse compared、undergo lr、subgroup analysis。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Ecology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariate_and_multivariate_cox_regression_for_analyzing_the_cancer-specific_survival_for_patients_with_gastric_gastrointestinal_stromal_tumors_/27970635
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Qiao, Zhenguo; Zhang, Zhi; Chen, Junjie; Yin, Ping; Ling, Xin; Chen, Weihai; et al. (2024). Univariate and multivariate cox regression for analyzing the cancer-specific survival for patients with gastric gastrointestinal stromal tumors.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个针对胃胃肠道间质瘤（GIST）患者的临床预后研究数据集，专门用于癌症特异性生存分析。数据集包含患者临床特征、治疗信息及随访生存数据，通过单因素与多因素 Cox 比例风险回归模型，识别影响患者生存的关键预后因素。数据来源于临床研究或公开数据库，适用于肿瘤预后建模、生存分析、风险分层及临床决策支持等研究方向。
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