表S1:来自《Desmoplastic Infantile Ganglioglioma/Astrocytoma (DIG/DIA) 是具有频繁BRAFV600突变的独特实体》
该数据集包含婴儿促纤维增生性神经节胶质瘤/星形细胞瘤(DIG/DIA)患者的临床表格数据和基因测序数据,数据模态涉及临床记录和基因组序列,主要用于研究BRAFV600突变频率及其在肿瘤发生中的作用,支持肿瘤基因组学和神经胶质瘤亚型分类等方向的分析。

基本信息
资源简介
表S1:来自《Desmoplastic Infantile Ganglioglioma/Astrocytoma (DIG/DIA) 是具有频繁BRAFV600突变的独特实体》
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table S1 from Desmoplastic Infantile Ganglioglioma/Astrocytoma (DIG/DIA) Are Distinct Entities with Frequent BRAFV600 Mutations》。配套论文《Desmoplastic Infantile Ganglioglioma/Astrocytoma (DIG/DIA) Are Distinct Entities with Frequent BRAFV600 Mutations》发表于 Molecular Cancer Research(2018),DOI:10.1158/1541-7786.MCR-17-0507。项目资助方:Ellenbogen Chair of Pediatric Neurological Surgery。源站首次发布:2023-04-03。
【数据内容】
源站原始描述:SCH Clinical and Sequencing Data
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 27.12 KB。15417786mcr170507-sup-189226_3_supp_4762574_p8twdd.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,27.12 KB。数据集 DOI:10.1158/1541-7786.22513192.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Cancer。主题标签:Cns Cancers、Pediatric Cancers。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cancer。
【获取与许可】
源站页面:https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_S1_from_Desmoplastic_Infantile_Ganglioglioma_Astrocytoma_DIG_DIA_Are_Distinct_Entities_with_Frequent_BRAFV600_Mutations/22513192
使用许可:CC BY(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Wang, Anthony C.; Jones, David T.W.; Abecassis, Isaac Joshua; Cole, Bonnie L.; Leary, Sarah E.S.; Lockwood, Christina M.; et al. (2018). Table S1 from Desmoplastic Infantile Ganglioglioma/Astrocytoma (DIG/DIA) Are Distinct Entities with Frequent BRAFV600 Mutations. American Association for Cancer Re…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-21,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个临床和测序数据集合,来源于一项针对婴儿促纤维增生性神经节胶质瘤/星形细胞瘤(DIG/DIA)的研究。数据集包含患者的临床信息(如诊断、治疗等)和基因测序数据,重点关注BRAFV600突变情况。数据通过临床记录和基因组测序构建,旨在分析DIG/DIA的分子特征,以区分其作为独特实体,并探索BRAF突变在肿瘤发生中的作用。主要研究方向包括肿瘤基因组学、BRAF突变分析,以及神经胶质瘤的亚型分类和治疗靶点识别。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




