儿童肿瘤协作组横纹肌肉瘤H&E全切片图像数据
肿瘤领域图像公开数据集，来源：figshare-collection。
基本信息
资源简介
儿童肿瘤协作组横纹肌肉瘤H&E全切片图像数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data from Predicting Molecular Subtype and Survival of Rhabdomyosarcoma Patients Using Deep Learning of H&E Images: A Report from the Children''s Oncology Group》。源站首次发布：2025-11-25。
【数据内容】
源站原始描述：AbstractPurpose:Rhabdomyosarcoma (RMS) is an aggressive soft-tissue sarcoma, which primarily occurs in children and young adults. We previously reported specific genomic alterations in RMS, which strongly correlated with survival; however, predicting these mutations or high-risk disease at diagnosis remains a significant challenge. In this study, we utilized convolutional neural networks (CNN) to learn histologic features associated with driver mutations and outcome using hematoxylin and eosin (…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.1158/1078-0432.c.6532878。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Cancer Detection and Diagnosis、Methods and Technology。主题标签：Biomarkers、Prognostic biomarkers、Computational Methods、Artificial intelligence & machine learning、Pediatric Cancers、Sarcomas、Soft-tissue sarcoma。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://aacr.figshare.com/collections/Data_from_Predicting_Molecular_Subtype_and_Survival_of_Rhabdomyosarcoma_Patients_Using_Deep_Learning_of_H_E_Images_A_Report_from_the_Children_s_Oncology_Group/6532878
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
包含321名横纹肌肉瘤患者诊断肿瘤样本的H&E数字全切片图像及临床分子注释，用于分型和生存预测。
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