GSE103944滤泡性淋巴瘤分级表达数据集
包含不同分级滤泡性淋巴瘤及DLBCL相关样本的表达谱数据，可用于分级和亚型比较。由Gene Expression Omnibus提供，来自GEO，数据格式为表格，包含135条数据记录，适用于分类任务。
基本信息
资源简介
GSE103944滤泡性淋巴瘤分级表达数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Gene Expression Profiling reveals a close relationship between Follicular lymphoma Grade 3A and 3B, but distinct profiles of Follicular Lymphoma Grade 1 and 2》。源站首次发布：Sep 18 201。
【数据内容】
源站原始描述：Since follicular lymphoma (FL) grade 3A often coexist with a FL1/2 component a linear progression model of FL1, FL2 and FL3A has been developed. FL3B, on the other hand, is supposed to be more closely related to diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) and both FL3B and DLBCL are often simultaneously present in one tumor (DLBCL/FL3B)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL96、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE103944
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 25 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE103944
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含不同分级滤泡性淋巴瘤及DLBCL相关样本的表达谱数据，可用于分级和亚型比较。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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