基于临床样本数据矩阵的HBV相关滤泡性淋巴瘤改良风险预测

该数据集是一个包含HBV相关滤泡性淋巴瘤患者临床样本的多模态数据矩阵,整合了临床表格数据、实验室检测指标以及免疫生物标志物等信息,主要用于构建和验证改良的预后风险预测模型,以提升高危患者的识别准确性,支持淋巴瘤的个体化治疗与预后研究。

Zenodo
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2025-04-30 更新
淋巴瘤预后评估HBV相关肿瘤风险预测
创建时间2025-04-30
更新时间2025-04-30
原始链接

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.15308886

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资源简介

该数据集是针对乙型肝炎病毒(HBV)相关滤泡性淋巴瘤(Follicular Lymphoma)的临床样本数据矩阵,用于构建改良的风险预测模型。数据集整合了患者的临床特征、HBV感染状态(如HBsAg阳性)以及免疫调节生物标志物等多维度信息。通过结合HBV相关因素与免疫调控指标,研究团队开发了一套新的预后评分系统,其在识别高危患者方面比传统的滤泡性淋巴瘤国际预后指数(FLIPI)具有更高的可靠性。该数据集主要用于肿瘤预后评估、风险分层研究以及HBV相关淋巴瘤的机制探索,为临床个体化治疗决策提供数据支持。

提供机构:Zenodo

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影像Data matrix derived from clinical samples for modified risk prediction in HBV-associated follicular lymphoma