基于动物模型的HBV相关滤泡性淋巴瘤改良风险预测数据矩阵
该数据集是一个基于动物模型的数据矩阵,包含与乙型肝炎病毒(HBV)感染相关的实验数据,整合了HBV因素和免疫调节生物标志物,数据模态包括临床表格和生物标志物测量值,主要用于构建和验证一种新型的预后评分系统,以改进HBV相关滤泡性淋巴瘤的风险预测,并与传统FLIPI指数进行比较,支持血液肿瘤学中的精准医疗研究。

基本信息
资源简介
基于动物模型的HBV相关滤泡性淋巴瘤改良风险预测数据矩阵
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data matrix derived from animal models for modified risk prediction in HBV-associated follicular lymphoma》。源站首次发布:2025-04-30。
【数据内容】
源站原始描述:Hepatitis B virus (HBV) infection, defined as surface antigen positivity (HBsAg+), has been confirmed to be strongly associated with increased incidence risk and poor prognosis of B-cell lymphoma. To address clinical needs, we propose a novel prognostic scoring system that integrates HBV-related factors and immune-regulatory biomarkers, which demonstrates superior reliability in identifying high-risk patients compared to the conventional FLIPI (Follicular Lymphoma International Prognostic Index)…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI:10.5281/zenodo.15308591。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/records/15308591
使用许可:cc-by-4.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Zenodo 公开直链)
源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.15308591
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数据说明
该数据集是一个用于乙型肝炎病毒(HBV)相关滤泡性淋巴瘤改良风险预测的动物模型数据矩阵。数据集包含从动物模型中获取的与HBV感染(HBsAg阳性)相关的实验数据,整合了HBV相关因素和免疫调节生物标志物,旨在构建一个新型的预后评分系统。该数据矩阵支持验证该评分系统在识别高风险患者方面的可靠性,并与传统的滤泡性淋巴瘤国际预后指数(FLIPI)进行比较。数据来源于动物模型实验,主要应用于血液肿瘤学中的预后预测研究,特别是针对HBV相关B细胞淋巴瘤的风险评估和治疗策略优化。
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