荷兰饮食与癌症队列研究中淋巴系统恶性肿瘤数量（随访16.3年）根据WHO分类
该数据集包含荷兰饮食与癌症队列研究中淋巴系统恶性肿瘤的病例统计，数据模态为临床表格，具体记录了根据WHO分类的淋巴瘤亚型（如MALT淋巴瘤）的病例数量，随访时间为16.3年，主要用于淋巴瘤流行病学研究、癌症风险因素分析以及公共卫生政策制定。
基本信息
资源简介
荷兰饮食与癌症队列研究中淋巴系统恶性肿瘤数量（随访16.3年）根据WHO分类
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Number of lymphatic malignancies in the Netherlands Cohort Study on diet and cancer (follow up: 16.3 years) according to the WHO classification.》。配套论文《Dietary Acrylamide Intake and the Risk of Lymphatic Malignancies: The Netherlands Cohort Study on Diet and Cancer》发表于 PLoS ONE（2012），DOI：10.1371/journal.pone.0038016。源站首次发布：2013-02-20。
【数据内容】
源站原始描述：Abbreviations: ICD-O-3, International Classification of Diseases for Oncology, 3rd edition; MALT, mucosa-associated lymphoid tissue; NOS, not otherwise specified. 1N after exclusion of prevalent cases at baseline. 2N cases available for analyses, after exclusion of missing and inconsistent data. Only case numbers for subtypes with sufficient number of cases are given (so subgroups do not add up to 1,233)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0038016.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Biotechnology、Hematology。主题标签：lymphatic、malignancies、netherlands、cohort、cancer。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cancer、Biotechnology、Hematology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Number_of_lymphatic_malignancies_in_the_Netherlands_Cohort_Study_on_diet_and_cancer_follow_up_16_3_years_according_to_the_WHO_classification_/292499
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：L. Bongers, Mathilda; G. F. Hogervorst, Janneke; J. Schouten, Leo; Alexandra Goldbohm, R.; C. Schouten, Harry; A. van den Brandt, Piet (2015). Number of lymphatic malignancies in the Netherlands Cohort Study on diet and cancer (follow up: 16.3 years) according to the WHO classification.. PLOS ONE. D…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集来源于荷兰饮食与癌症队列研究，是一项长期（随访16.3年）的流行病学调查，专注于淋巴系统恶性肿瘤的发病情况。数据集提供了根据世界卫生组织（WHO）分类标准统计的淋巴瘤亚型病例数量，包括黏膜相关淋巴组织（MALT）淋巴瘤等具体亚型，并排除了基线时的已有病例以及数据缺失或不一致的案例。数据可用于分析淋巴瘤的流行病学特征、亚型分布及其与饮食等因素的潜在关联，主要服务于癌症研究、公共卫生和临床流行病学领域。
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