SRBCT数据中EWS类基因标记数据集

该数据集提供了小圆蓝色细胞肿瘤(SRBCT)中尤文肉瘤(EWS类)相关的基因标记数据,包含基因的Image IDs、符号、选择频率、功能描述及调控状态等多模态基因信息,主要用于肿瘤分子分型、生物标记物筛选和癌症精准医疗研究,为尤文肉瘤的基因表达调控机制和临床诊断提供数据支持。

Figshare
2015-12-02 更新
浏览 42
markerssrbctewsdescriptions
Gene Markers in SRBCT Data for the EWS Class

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

SRBCT数据中EWS类基因标记数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《The gene markers in the SRBCT data for the EWS class, their Image IDs, symbols, selection frequencies, descriptions and up/down regulation natures.》。配套论文《Multi-Class Clustering of Cancer Subtypes through SVM Based Ensemble of Pareto-Optimal Solutions for Gene Marker Identification》发表于 PLoS ONE(2010),DOI:10.1371/journal.pone.0013803。源站首次发布:2013-02-20。

【数据内容】

源站原始描述:The gene markers in the SRBCT data for the EWS class, their Image IDs, symbols, selection frequencies, descriptions and up/down regulation natures

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_6.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0013803.t006。

【主题与分类】

源站学科分类:Genetics、Biological Sciences。主题标签:markers、srbct、ews、descriptions。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Genetics、Biological Sciences。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_The_gene_markers_in_the_SRBCT_data_for_the_EWS_class_their_Image_IDs_symbols_selection_frequencies_descriptions_and_up_down_regulation_natures_/489375

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Mukhopadhyay, Anirban; Bandyopadhyay, Sanghamitra; Maulik, Ujjwal (2015). The gene markers in the SRBCT data for the EWS class, their Image IDs, symbols, selection frequencies, descriptions and up/down regulation natures.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-06,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/_The_gene_markers_in_the_SRBCT_data_for_the_EWS_class_their_Image_IDs_symbols_selection_frequencies_descriptions_and_up_down_regulation_natures_/489375

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数据说明

该数据集收录了小圆蓝色细胞肿瘤(SRBCT)研究中针对尤文肉瘤(EWS类)的基因标记信息。数据集包含基因的Image IDs、符号标识、选择频率、功能描述以及上调/下调调控状态等关键数据。这些数据来源于基因表达谱分析研究,主要用于识别与尤文肉瘤相关的特异性基因标记,支持肿瘤分子分型、生物标记物发现以及癌症精准医疗等研究方向。

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