单孔充气式纵隔镜同步腹腔镜食管癌切除手术
提出单孔充气式纵隔镜联合腹腔镜食管癌根治术,清扫双侧喉返神经旁淋巴结,并建立标准化手术操作流程。

基本信息
模态
文本
大小
0.000016 GB
创建/更新时间
2026-10-17
版本
1.0
资源简介
本研究提出了单孔充气式纵隔镜联合腹腔镜食管癌切除手术方法,针对食管癌双侧喉返神经旁淋巴结清扫的临床难题,创新采用单一左颈部切口建立人工纵隔气肿,实现近距离、小切口清扫,并建立了模块化和标准化的手术操作流程,公开发布诊疗方案。数据内容主要为手术方法、操作流程及临床技术描述,模态为文本,任务为手术技术标准化,用途是为微创食管癌手术提供新技术支撑。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.17.A002C.202203.1258.V1.0
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 16.0 KB。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




