唾液微小RNA作为食管癌检测的有前景生物标志物
该数据集包含通过微阵列和RT-qPCR技术获得的唾液微小RNA表达数据，涉及全唾液和唾液上清液两种样本类型，旨在筛选和验证可用于食管癌非侵入性检测的生物标志物，主要应用于癌症早期诊断、分子标志物发现及临床转化研究领域。
基本信息
资源简介
唾液微小RNA作为食管癌检测的有前景生物标志物
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Salivary MicroRNAs as Promising Biomarkers for Detection of Esophageal Cancer》。配套论文《Salivary MicroRNAs as Promising Biomarkers for Detection of Esophageal Cancer》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0057502。源站首次发布：2013-04-02。
【数据内容】
源站原始描述：Background and Purpose Tissue microRNAs (miRNAs) can detect cancers and predict prognosis. Several recent studies reported that tissue, plasma, and saliva miRNAs share similar expression profiles. In this study, we investigated the discriminatory power of salivary miRNAs (including whole saliva and saliva supernatant) for detection of esophageal cancer. Materials and Methods By Agilent microarray, six deregulated miRNAs from whole saliva samples from seven patients with esophageal cancer and thr…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 2.45 MB。Data_S1.doc：application/CDFV2，2.41 MB。Data_S2.xls：application/vnd.ms-excel，48.13 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0057502。
【主题与分类】
源站学科分类：Molecular Biology、Biotechnology、Chemistry、Cell Biology。主题标签：micrornas、biomarkers、detection、esophageal。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Molecular Biology、Biotechnology、Chemistry、Cell Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Salivary_MicroRNAs_as_Promising_Biomarkers_for_Detection_of_Esophageal_Cancer_/663815
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Xie, Zijun; Chen, Gang; Zhang, Xuchao; Li, Dongfeng; Huang, Jian; Yang, Cuiqin; et al. (2016). Salivary MicroRNAs as Promising Biomarkers for Detection of Esophageal Cancer. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于利用唾液中的微小RNA（miRNA）作为非侵入性生物标志物来检测食管癌。研究通过Agilent微阵列技术，从7名食管癌患者和3名健康对照者的全唾液样本中初步筛选出6个差异表达的miRNA（miR-10b*、miR-144、miR-21、miR-451、miR-486-5p和miR-634）。随后，采用RT-qPCR方法在一个独立队列（39名患者和19名对照）的全唾液及唾液上清液样本中对这些miRNA进行验证，结果显示多个miRNA在患者中显著上调，并具有较高的敏感性和特异性。数据集包含微阵列和RT-qPCR产生的基因表达数据，主要应用于癌症早期检测、生物标志物发现及非侵入性诊断方法开发等领域。
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