食管癌患者自杀风险预测诺莫图的开发与验证：一项基于人群的研究
该数据集包含食管癌患者的临床表格数据，涵盖年龄、性别、疾病分期等人口统计学与临床变量，用于构建预测自杀风险的诺莫图模型；主要研究方向为食管癌患者的心理健康风险评估，支持临床早期预警和干预策略的开发。
基本信息
资源简介
食管癌患者自杀风险预测诺莫图的开发与验证：一项基于人群的研究
【一句话概览】
该研究题为《食管癌患者自杀风险预测列线图的开发与验证：一项基于人群的研究》，相关数据用于开发列线图。本次提供的数据集包含1个文件，合计大小4.9 MB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Development and validation of a nomogram for predicting suicide risk in esophageal cancer patients：A population-based study》。源站首次发布：2024-04-16。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 4.94 MB。数据集 DOI：10.17632/yxn8fs29y7.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/yxn8fs29y7
下载信息
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数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/yxn8fs29y7
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集用于开发预测食管癌患者自杀风险的诺莫图（nomogram）。数据集基于人群研究构建，包含食管癌患者的临床与人口统计学数据，如年龄、性别、疾病分期、治疗方式及自杀风险相关因素。数据来源于公开的医学研究，可用于构建风险评估模型，支持食管癌患者心理健康的早期干预与临床决策。
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