GSE27929:Kap1 基因组招募的功能分析
数据通过高通量测序对多种突变 KAP1 蛋白进行 ChIP-seq,用于研究 KAP1 的基因组招募机制。源站描述指出,当前模型认为 KAP1 通过与含 KRAB 结构域的锌指转录因子相互作用实现招募,实验显示该机制仅介导 KAP1 结合到锌指基因的 3' 端,而其他因子参与将 KAP1 招募到启动

基本信息
资源简介
GSE27929:Kap1 基因组招募的功能分析
Functional analysis of Kap1 genomic recruitment
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 Functional analysis of Kap1 genomic recruitment,属于肿瘤 / 上皮样肉瘤分类。数据通过高通量测序对多种突变 KAP1 蛋白进行 ChIP-seq,用于研究 KAP1 的基因组招募机制。源站描述指出,当前模型认为 KAP1 通过与含 KRAB 结构域的锌指转录因子相互作用实现招募,实验显示该机制仅介导 KAP1 结合到锌指基因的 3' 端,而其他因子参与将 KAP1 招募到启动子区域。数据集含 1 个文件,样例为 GSE27929_series_matrix.txt.gz,作者为 Sushma,Iyengar,发布时间为 Mar 14 201(来源。
【数据集背景】
源站首次发布:Mar 14 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目前关于 Kap1 基因组招募的一个模型是通过其与含 KRAB 结构域的锌指转录因子的相互作用实现的。我们对多种突变 KAP1 蛋白进行了 ChIP-seq,结果表明该招募机制仅介导 KAP1 结合到锌指基因的 3' 端,而其他因子参与将 KAP1 招募到启动子区域。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL9052、9606。本站分类:肿瘤/上皮样肉瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE27929
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE27929
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
目前关于Kap1基因组招募的模型是通过其与含KRAB结构域的锌指转录因子的相互作用。我们针对多种突变型KAP1蛋白进行了ChIP-seq分析,结果显示这一招募机制仅介导KAP1结合至锌指基因的3’端,而其他因子则参与将KAP1招募至启动子区域。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




