黏液乳头型室管膜瘤 女性 46 岁 组织图像
知识之桥是一个门户网站,您可以在此展示您的科学成就。主题标签:肿瘤、室管膜瘤、黏液乳头型室管膜瘤、组织图像、女性、46 岁
![Myxopapillary ependymoma - Female, 46 - Tissue image [10040729541217001]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/155563.jpg)
基本信息
资源简介
黏液乳头型室管膜瘤 女性 46 岁 组织图像
该数据集英文名称为 Myxopapillary ependymoma - Female, 46 - Tissue image [10040729541217001],在站内归入肿瘤 / 室管膜瘤分类,来源站为 mostwiedzy.pl。从名称与主题标签可知,这是一例黏液乳头型室管膜瘤的组织图像数据,对应一位 46 岁女性。数据集围绕肿瘤、室管膜瘤、黏液乳头型室管膜瘤、组织图像、女性、46 岁等主题组织,可用于在相关分类体系下检索与识别该病例的组织图像资料。源站将其描述为“知识之桥”门户,用于展示科学成就。整体而言,该数据集以单例组织图像为核心,兼具病例人口学标注与疾病分类信息,适合作为室管膜瘤图像资料的检索与参考条目。
【数据集背景】
该数据集所属分类为肿瘤 / 室管膜瘤,聚焦的疾病类型为黏液乳头型室管膜瘤。名称中明确标注了病例的性别与年龄信息,即女性、46 岁,并标明内容形态为组织图像。数据集来源于 mostwiedzy.pl,该站点被描述为“知识之桥”门户,用户可以在其中展示自己的科学成就。因此,该数据集可视为该门户上展示的一项与室管膜瘤组织图像相关的科学资料条目,其背景与肿瘤学、特别是室管膜瘤相关图像的展示与传播相关。
【数据内容】
数据集的核心内容是一幅组织图像,标识为 [10040729541217001]。围绕该图像,数据集给出了疾病分类信息(肿瘤 / 室管膜瘤)、具体疾病名称(黏液乳头型室管膜瘤)以及病例的基本人口学特征(女性、46 岁)。主题标签包括肿瘤、室管膜瘤、黏液乳头型室管膜瘤、组织图像、女性、46 岁,这些标签共同构成了该条目的检索与描述维度。除上述内容外,源站未提供关于图像分辨率、染色方法、切片部位、放大倍数等更详细的技术参数。
【采集与来源】
该数据集来自 mostwiedzy.pl。源站描述为“知识之桥是一个门户网站,您可以在此展示您的科学成就”。据此可知,该数据是通过该门户展示的科学资料之一,其来源渠道为该知识展示平台。关于图像的具体采集机构、采集时间、采集设备与采集流程,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集适用于在肿瘤 / 室管膜瘤分类下检索和识别黏液乳头型室管膜瘤的组织图像资料,也可用于按性别与年龄标签(女性、46 岁)进行病例资料的归类与查找。由于数据集包含疾病名称与组织图像,可作为医学图像展示、教学参考或资料索引中的条目使用。关于其在诊断、科研分析或算法训练中的具体适用性,源站未提供。
【使用方法】
该数据集以组织图像条目的形式呈现,可通过其英文名称、站内分类(肿瘤 / 室管膜瘤)以及主题标签(肿瘤、室管膜瘤、黏液乳头型室管膜瘤、组织图像、女性、46 岁)进行检索与定位。使用时应结合名称中标注的病例信息理解图像所属的疾病类型与病例背景。关于图像的打开方式、格式、访问权限或配套说明,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为单例病例的组织图像条目,名称中标注了女性、46 岁及黏液乳头型室管膜瘤等信息,但源站未提供图像质量、标注规范、病理确诊依据或数据完整性方面的说明。由于缺乏技术参数与采集细节,无法对图像的分辨率、染色质量或代表性作出判断。此外,数据集仅涉及单一病例,源站未提供其与其他病例或数据集的关联信息。
【引用与许可】
该数据集来源站为 mostwiedzy.pl,源站描述为“知识之桥”门户,用于展示科学成就。关于该数据集的引用格式、许可条款或使用限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Myxopapillary ependymoma - Female, 46 - Tissue image [10040729541217001] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/0xg7-3x95
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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