室管膜瘤中作为潜在预后标志物的MicroRNAs识别数据集
该数据集包含室管膜瘤和正常脑组织的miRNA表达谱数据，通过TaqMan低密度阵列检测了365种miRNAs的表达水平，数据模态为基因表达数据。其主要用途是识别与室管膜瘤临床预后相关的miRNA标志物，支持肿瘤分子分型、预后评估及生物标志物发现等研究方向。
基本信息
资源简介
室管膜瘤中作为潜在预后标志物的MicroRNAs识别数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Identification of MicroRNAs as Potential Prognostic Markers in Ependymoma》。配套论文《Identification of MicroRNAs as Potential Prognostic Markers in Ependymoma》发表于 PLoS ONE（2011），DOI：10.1371/journal.pone.0025114。源站首次发布：2011-10-28。
【数据内容】
源站原始描述：Introduction We have examined expression of microRNAs (miRNAs) in ependymomas to identify molecular markers of value for clinical management. miRNAs are non-coding RNAs that can block mRNA translation and affect mRNA stability. Changes in the expression of miRNAs have been correlated with many human cancers. Materials and Methods We have utilized TaqMan Low Density Arrays to evaluate the expression of 365 miRNAs in ependymomas and normal brain tissue. We first demonstrated the similarity of expr…
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 3.64 MB。Figure_S1.png：application/vnd.adobe.illustrator，1.39 MB。Figure_S2.png：application/vnd.adobe.illustrator，1.07 MB。Figure_S3.png：application/vnd.adobe.illustrator，1.05 MB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0025114。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Biological Sciences、Genetics。主题标签：micrornas、prognostic、markers、ependymoma。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cancer、Biological Sciences、Genetics。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Identification_of_MicroRNAs_as_Potential_Prognostic_Markers_in_Ependymoma/131906
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：F. Costa, Fabricio; M. Bischof, Jared; F. Vanin, Elio; R. Lulla, Rishi; Wang, Min; T. Sredni, Simone; et al. (2016). Identification of MicroRNAs as Potential Prognostic Markers in Ependymoma. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集旨在研究室管膜瘤（一种中枢神经系统肿瘤）中microRNAs（miRNAs）的表达特征，以识别具有临床管理价值的分子标志物。数据集包含34例石蜡包埋的室管膜瘤样本和8例富含室管膜细胞的正常脑组织样本的miRNA表达数据，使用TaqMan低密度阵列检测了365种miRNAs的表达水平。研究发现了一系列在室管膜瘤中表达上调（如miR-135a、miR-17-5p）或下调（如miR-383、miR-485-5p）的miRNAs，并揭示了与复发时间（如14q32染色体上的miRNA簇）、独立预后标志物（如miR-203）以及总体生存率（如let-7d、miR-596、miR-367）显著相关的miRNA表达模式。该数据集主要应用于肿瘤生物标志物发现、预后评估及分子病理学研究。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
