室管膜瘤亚群谱系与临床分类及预后关系数据集（单细胞RNA测序数据）
该数据集是一个基于单细胞RNA测序技术的室管膜瘤研究数据，包含从患者肿瘤样本中鉴定出的四种细胞亚群（CEC、TEC、UEC、MEC）的基因表达谱。数据模态为单细胞转录组数据，主要用于揭示室管膜瘤的肿瘤内细胞异质性、亚群谱系分化轨迹、亚群比例与临床分类及患者预后的关联，以及肿瘤在初诊和复发过程中的动态演变，为理解该脑肿瘤的生物学机制和开发精准治疗策略提供重要依据。
创建时间2022-02-20
更新时间2022-02-20
原始链接
http://data.iscr.ac.cn/Article?id=c367a06b092a48fe4e5b27d89d880d38
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资源简介
该数据集是一个针对儿童常见且致死率高的脑肿瘤——室管膜瘤（EPN）的单细胞RNA测序数据集。数据来源于后颅窝室管膜瘤患者样本，通过单细胞测序技术识别出四种肿瘤细胞亚群：纤毛型室管膜瘤细胞（CEC）、转运型室管膜瘤细胞（TEC）、未分化型室管膜瘤细胞（UEC）和间充质型室管膜瘤细胞（MEC）。研究揭示了这些亚群的比例决定了传统PFA亚型的分类，并具有不同的谱系轨迹和临床预后。数据可用于分析肿瘤内细胞异质性、亚群动态演变（如初诊与复发间的变化）、以及各亚群与患者生存期的关联（例如UEC和MEC比例高与较短生存期相关，CEC与较长生存期相关）。该数据集为理解室管膜瘤的肿瘤生物学、细胞起源及开发靶向疗法提供了重要基础。
提供机构：UC Denver
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