室管膜瘤 NOS 女性 40 岁 组织图像
Bridge of Knowledge 是一个门户网站,您可以在其中展示您的科学成果。主题标签:室管膜瘤、肿瘤、组织图像、女性、40岁、NOS
![Ependymoma, NOS - Female, 40 - Tissue image [5270730023431811]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/168606.jpg)
基本信息
资源简介
室管膜瘤 NOS 女性 40 岁 组织图像
Ependymoma, NOS - Female, 40 - Tissue image [5270730023431811] 是一份以室管膜瘤为主题的组织图像数据集条目,归属于肿瘤分类下的室管膜瘤方向。该条目由 mostwiedzy.pl 平台收录,其来源站被描述为“知识之桥”(Bridge of Knowledge),是一个供科研人员展示科学成果的门户网站。数据集名称中的信息表明,该组织图像对应一例女性、40 岁、诊断为室管膜瘤(NOS,即未进一步特指)的样本。围绕这一条目可获取的公开信息主要包括主题标签与来源平台说明,涵盖室管膜瘤、肿瘤、组织图像、女性、40 岁以及 NOS 等关键词,为检索与归类提供了基本线索。
【数据集背景】
室管膜瘤是起源于室管膜细胞的一类中枢神经系统肿瘤,可发生于脑室系统及脊髓中央管等部位,在病理诊断与科研中常需借助组织学图像进行观察与分析。该数据集条目以“肿瘤 / 室管膜瘤”为分类归属,主题标签同时包含“室管膜瘤”“肿瘤”“组织图像”“女性”“40岁”“NOS”,说明其面向的是与室管膜瘤组织图像相关的科研展示场景。条目的来源平台 mostwiedzy.pl 被描述为“知识之桥”门户,定位是供使用者呈现自身科学成果的网站,因此该条目更接近于科研产出展示体系中的一个组成部分,而非独立的公开数据仓库条目。
【数据内容】
从名称与标签可知,该条目的核心内容是一幅组织图像,对应一例女性、40 岁的室管膜瘤(NOS)样本。NOS 表示肿瘤类型未作进一步细分说明。除上述主题标签外,关于图像的分辨率、染色方式、放大倍数、文件格式、文件大小、像素尺寸,以及是否附带对应的病理报告、临床信息或标注数据,源站未提供。数据集中是否包含多张图像或仅单张图像,源站未提供。
【采集与来源】
该条目来源于 mostwiedzy.pl,即“知识之桥”门户网站,其源站描述为“Bridge of Knowledge is a portal where you can present your scientific achievements”,即一个供展示科学成果的门户。关于图像的具体采集机构、采集时间、采集设备、样本处理流程与伦理审批信息,源站未提供。条目名称中的数字串 [5270730023431811] 作为该条目的标识出现,其具体编码规则源站未提供。
【适用场景】
依据现有信息,该条目可用于室管膜瘤相关科研展示场景下的检索与归类,例如按肿瘤类型、受试者性别与年龄、图像主题等标签进行组织与查找。由于主题标签明确包含“组织图像”,其潜在用途涉及组织学图像的展示与交流。关于该图像是否适用于算法训练、模型验证、病理教学或跨数据集比较研究,源站未提供相应说明,使用前应自行核实。
【使用方法】
该条目通过 mostwiedzy.pl 平台呈现,使用者可依据平台提供的展示方式访问该条目。关于图像的下载方式、访问权限、是否需要注册或登录、是否提供 API 接口、是否有使用条款约束具体操作,源站未提供。若需在研究中引用或复用该图像,应先确认平台的相关规定。
【质量与限制】
现有信息仅包含名称、分类、来源与主题标签,缺少对图像质量、标注完整性、诊断依据与样本代表性的说明。NOS 这一标注意味着肿瘤亚型未进一步明确,可能限制其在细分亚型研究中的直接适用性。关于图像是否存在伪影、色彩偏差、分辨率不足等问题,源站未提供。该条目为单一个案的组织图像,其代表性有限,不宜据此推断总体人群特征。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、作者信息、版权归属与许可条款,源站未提供。使用者在引用或再利用前,应向来源平台 mostwiedzy.pl 核实相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2022). Ependymoma, NOS - Female, 40 - Tissue image [5270730023431811] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/66me-gb82
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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