炎症因子在肠道菌群与子宫内膜癌关系中的中介作用:一项孟德尔随机化研究

该数据集包含一项孟德尔随机化研究的分析结果,数据模态包括全基因组关联研究的遗传汇总数据、用于统计计算的R脚本代码以及处理后的分析结果文件,主要用于探究肠道菌群如何通过炎症因子这一中介机制影响子宫内膜癌的发生,为癌症的病理机制和预防治疗研究提供遗传流行病学证据。

Li, Shu HuanLi, Shu Huan
Figshare
2025-03-27 更新
浏览 23
gut microbiota composition COLOSTRONONIinflammatory factors 炎症因子endometrial cancer Background Clini...causal inference analyses
Mediating Role of Inflammatory Factors in the Relationship Between Gut Microbiota and Endometrial Cancer: A Mendelian Randomization Study

基本信息

大小
0.007004179 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-03-27
版本
v2

资源简介

炎症因子在肠道菌群与子宫内膜癌关系中的中介作用:一项孟德尔随机化研究

【数据集背景】

本数据集源站标题为《炎症因子在肠道菌群与子宫内膜癌关系中的中介作用: 一项孟德尔随机化研究无标题项目》。源站首次发布:2025-03-27。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset includes the results from a Mendelian randomization study investigating the mediating role of inflammatory factors in the relationship between gut microbiota and endometrial cancer. The study leverages genetic instruments to assess causal relationships between these factors, providing insights into how gut microbiota influences endometrial cancer through inflammation. - GWAS Summary Data: Data used for the genetic analysis of gut microbiota and inflammatory factors. - R Script: The…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 7.00 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.28676228.v2。

【主题与分类】

源站学科分类:Clinical microbiology、Medical genetics (excl. cancer genetics)、Obstetrics and gynaecology。主题标签:gut microbiota composition COLOSTRONONI、inflammatory factors 炎症因子、endometrial cancer Background Clini...、causal inference analyses。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Clinical microbiology、Medical genetics (excl. cancer genetics)、Obstetrics and gynaecology。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/_____/28676228

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Li, Shu Huan (2025). 炎症因子在肠道菌群与子宫内膜癌关系中的中介作用: 一项孟德尔随机化研究无标题项目. figshare. Dataset

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/_____/28676228/2

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数据说明

该数据集包含一项孟德尔随机化研究的结果,旨在探究炎症因子在肠道菌群与子宫内膜癌之间关系中的中介作用。研究利用遗传工具变量评估这些因素之间的因果关系,揭示肠道菌群如何通过炎症途径影响子宫内膜癌的发生发展。数据集内容包括:全基因组关联研究(GWAS)汇总数据,用于分析肠道菌群和炎症因子的遗传关联;R脚本,用于执行统计分析和生成结果;以及处理后的结果文件,包含最终的分析结果。该数据集主要应用于医学研究领域,特别是癌症机制、肠道微生物组与炎症介导的疾病通路研究。

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