利用解吸电喷雾电离质谱成像技术对子宫内膜癌进行脂质组学分析
该数据集包含64名女性的子宫内膜组织样本，利用解吸电喷雾电离质谱成像技术获取了脂质分子的空间分布数据，并整合了反向蛋白质阵列分析的蛋白质表达信息，主要研究子宫内膜癌的脂质组学特征，识别出多种磷脂类生物标志物，并探讨了肥胖和糖尿病等高危因素对脂质谱的影响，旨在为子宫内膜癌的早期诊断和生物标志物发现提供数据支持。
创建时间2025-11-06
更新时间2025-11-06
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Lipidomic_profiling_of_endometrial_cancer_using_Desorption_Electrospray_Ionisation_Mass_Spectrometry_Imaging/30553595
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资源简介
本数据集通过解吸电喷雾电离质谱成像技术（DESI-MSI）和反向蛋白质阵列分析，研究了子宫内膜癌的脂质组学特征。数据集包含64名女性（50例癌症，14例良性）的子宫内膜组织样本，通过DESI-MSI技术获得了脂质分子的空间分布信息，识别出多种磷脂类（如PA、PE、PS、PI）在癌症组织中显著升高。同时，通过蛋白质表达分析揭示了与子宫内膜癌相关的PI3K/AKT/mTOR、MAPK/RAS和Wnt等信号通路的异常激活。研究还探讨了肥胖和糖尿病等高危因素对脂质组学的影响，发现特定磷脂分子（如PE(O-38:4)）可能作为高风险人群的潜在生物标志物。该数据集可用于子宫内膜癌的早期诊断、脂质组学生物标志物发现以及相关信号通路的研究。
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