子宫内膜癌与染色体7的SNP/单倍型关联数据集

该数据集包含染色体7上单核苷酸多态性(SNP)和单倍型与子宫内膜癌关联分析的表格数据,以Excel格式提供并按p值排序,数据模态为结构化表格,主要用于遗传学、肿瘤学研究,支持子宫内膜癌的遗传风险因素探索和生物标志物发现等方向。

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2025-03-18 更新
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Association SNP-/haplotype and endometrial cancer, chromosome 7

基本信息

大小
0.09 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-03-18
版本
v1

资源简介

子宫内膜癌与染色体7的SNP/单倍型关联数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Association SNP-/haplotype and endometrial cancer, chromosome 7.》。配套论文《A Swedish genome-wide haplotype association analysis identifies novel candidate loci associated with endometrial cancer risk》发表于 PLOS ONE(2025),DOI:10.1371/journal.pone.0316086。源站首次发布:2025-03-18。

【数据内容】

源站原始描述:Associations between SNP-/haplotype and endometrial cancer, Chr 7 sorted on p-value. Due to the excel-sheet limitation of rows the complete data is not included. (XLSX)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 89.34 MB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0316086.s011。

【主题与分类】

源站学科分类:Genetics、Biotechnology、Sociology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签:sup >&amp;# 8722、logistic regression model、higher risk compared、endometrial cancer risk、86 × 10、8 </ sup、25 × 10、small sample sizes、analyzing haplotypes rather、25 snps using。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Genetics、Biotechnology、Sociology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Association_SNP-_haplotype_and_endometrial_cancer_chromosome_7_/28620496

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Barnekow, Elin; Liu, Wen; Andersson, Emil; Wang, Xuemin; Helgadottir, Hafdis T.; Thutkawkorapin, Jessada; et al. (2025). Association SNP-/haplotype and endometrial cancer, chromosome 7.. PLOS ONE. Dataset

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Association_SNP-_haplotype_and_endometrial_cancer_chromosome_7_/28620496

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数据说明

该数据集是一个医学研究数据集,专注于探索子宫内膜癌与染色体7上单核苷酸多态性(SNP)和单倍型之间的关联。数据以Excel表格形式提供,包含按p值排序的SNP和单倍型关联分析结果。数据来源为相关医学研究,由于Excel行数限制,数据集未包含完整原始数据。该数据集主要用于遗传学、肿瘤学等领域的研究,可支持子宫内膜癌的遗传风险因素分析、生物标志物发现以及个性化医疗等应用场景。

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