多重PCR与下一代测序检测存档肿瘤样本临床相关突变数据集
该数据集包含使用MMP-seq方法对存档肿瘤样本进行高通量基因突变检测的测序数据，涵盖细胞系和临床FFPE样本，用于癌症突变分析。
基本信息
资源简介
多重PCR与下一代测序检测存档肿瘤样本临床相关突变数据集
【一句话概览】
该数据集编号为EGAS00001000674，源站原始描述为通过多重PCR与下一代测序，在归档肿瘤样本中高通量检测临床相关突变，来源为OmicsDI。受试者数为73（来源 OmicsDI）。
【数据内容】
源站原始描述：EGAS00001000674 - High-throughput Detection of Clinically Relevant Mutations in Archived Tumor Samples By Multiplexed PCR and Next Generation Sequencing - OmicsDI
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：EGAS00001000674 - 采用多重PCR和下一代测序高通量检测存档肿瘤样本中的临床相关突变 - OmicsDI
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ega/EGAS00001000674
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ega/EGAS00001000674
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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