子宫内膜癌分类
该数据集包含300张MRI影像，涉及207名正常和早期子宫内膜癌患者，数据模态为医学图像，采集自福建省妇幼保健院2018年至2020年的1.5-T MRI检查，主要用于子宫内膜癌的早期分类和诊断研究，支持医学影像分析、机器学习模型训练及癌症检测算法的开发。
基本信息
资源简介
子宫内膜癌分类
【数据内容】
源站原始描述：This is a dataset on normal and early stage (stage I and II) endometrial cancer, comprising a total of 300 MRI images of patients (100 normal, 100 stage I and II), 207 patients (77 healthy, 100 stage IA (50 stage IA, 50 stage IB), and 30 stage II patients. From January 1, 2018 to December 31, 2020, he underwent 1.5-T MRI in Fujian Maternal and Child Health Hospital, with an average age of 55.7 years. Patient age The images in this dataset were all provided by the Radiology Department of Fujian P…
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/endometrial-cancer-classification
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/endometrial-cancer-classification
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这是一个关于正常和早期（I期和II期）子宫内膜癌的数据集，包含300张患者的MRI影像（100张正常、100张I期和100张II期），涉及207名患者（77名健康、100名I期（其中50名IA期、50名IB期）以及30名II期患者）。数据采集于2018年1月1日至2020年12月31日，所有患者均在福建省妇幼保健院接受了1.5-T MRI检查，平均年龄为55.7岁。影像数据由福建省妇幼保健院放射科提供，可能存在隐私问题，如需使用请联系对应作者。该数据集主要用于子宫内膜癌的医学影像分类研究，支持早期癌症检测和诊断算法的开发。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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