绝经过渡前异常子宫出血女性子宫内膜恶性病变新型风险预测评分的开发与内部验证
该数据集来自 search.dataone.org，聚焦绝经过渡前异常子宫出血（AUB）女性的子宫内膜恶性病变风险预测。数据纳入在突尼斯突尼斯市 Charles Nicolle Hospital 接受子宫内膜活检并随后行子宫切除术的绝经过渡前 AUB 患者，时间范围为 2016 年 1 月至 202
基本信息
资源简介
绝经过渡前异常子宫出血女性子宫内膜恶性病变新型风险预测评分的开发与内部验证
Development and Internal Validation of a Novel Risk Prediction Score for Endometrial Malignancy in Premenopausal Women with Abnormal Uterine Bleeding
该数据集来自 search.dataone.org，聚焦绝经过渡前异常子宫出血（AUB）女性的子宫内膜恶性病变风险预测。数据纳入在突尼斯突尼斯市 Charles Nicolle Hospital 接受子宫内膜活检并随后行子宫切除术的绝经过渡前 AUB 患者，时间范围为 2016 年 1 月至 2024 年 11 月。研究目的是开发一种用于绝经过渡前 AUB 女性子宫内膜恶性病变的新型风险预测评分，并完成内部验证。该数据可用于构建和评估风险预测模型，辅助临床识别高危人群（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：纳入在突尼斯突尼斯市 Charles Nicolle Hospital 接受子宫内膜活检并随后行子宫切除术的绝经过渡前 AUB 女性（2016 年 1 月至 2024 年 11 月）。研究目的是开发一种用于绝经过渡前 AUB 女性子宫内膜恶性病变的新型风险预测评分。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：肿瘤/子宫内膜癌。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ae19bf2abb39340d61a1d29c12144d03f8fc4a8fd1032bbcb22dad153ad75faba
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
纳入2016年1月至2024年11月在突尼斯突尼斯市Charles Nicolle医院接受子宫内膜活检并随后行子宫切除术的绝经前AUB女性。本研究旨在为绝经前AUB女性的子宫内膜恶性病变开发一种新的风险预测评分。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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