SNP/单倍型与子宫内膜癌的关联数据集（染色体4）
该数据集为子宫内膜癌的遗传关联数据，包含染色体4上的SNP和单倍型信息，以基因表格形式呈现，按p值排序，主要用于研究子宫内膜癌的遗传易感性、识别相关风险位点，并支持疾病机制探索和精准医疗应用。
基本信息
资源简介
SNP/单倍型与子宫内膜癌的关联数据集（染色体4）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Association SNP-/haplotype and endometrial cancer, chromosome 4.》。配套论文《A Swedish genome-wide haplotype association analysis identifies novel candidate loci associated with endometrial cancer risk》发表于 PLOS ONE（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0316086。源站首次发布：2025-03-18。
【数据内容】
源站原始描述：Associations between SNP-/haplotype and endometrial cancer, Chr 4 sorted on p-value. Due to the excel-sheet limitation of rows the complete data is not included. (XLSX)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 89.72 MB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0316086.s008。
【主题与分类】
源站学科分类：Genetics、Biotechnology、Sociology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签：sup >&# 8722、logistic regression model、higher risk compared、endometrial cancer risk、86 × 10、8 </ sup、25 × 10、small sample sizes、analyzing haplotypes rather、25 snps using。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Genetics、Biotechnology、Sociology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Association_SNP-_haplotype_and_endometrial_cancer_chromosome_4_/28620487
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Barnekow, Elin; Liu, Wen; Andersson, Emil; Wang, Xuemin; Helgadottir, Hafdis T.; Thutkawkorapin, Jessada; et al. (2025). Association SNP-/haplotype and endometrial cancer, chromosome 4.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集包含SNP（单核苷酸多态性）和单倍型与子宫内膜癌之间的关联分析结果，数据按p值排序，并聚焦于染色体4。由于Excel表格的行数限制，数据集未包含完整数据。该数据来源于遗传关联研究，可用于探索子宫内膜癌的遗传风险因素、识别潜在的易感位点，并支持疾病遗传机制、生物标志物发现及精准医学方向的研究。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
