胚胎性肿瘤
胚胎性肿瘤是一类起源于胚胎发育阶段未分化或低分化前体细胞的恶性肿瘤，多见于婴幼儿和儿童。其发病与发育过程中细胞增殖、分化调控异常相关，常累及中枢神经系统、交感神经系统、肾脏等部位。典型类型包括神经母细胞瘤和肾母细胞瘤，临床表现因原发部位不同而差异较大，可触及腹部包块、出现颅高压症状或骨痛等。诊断依靠影像学、病理活检及分子标志物检测。治疗采用手术切除、化疗和放疗相结合的综合策略，部分类型对靶向或免疫治疗敏感。早期精准分型与风险分层对改善预后具有重要意义，该领域也是儿童实体瘤临床科研与数据平台建设的重点方向。
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更新生殖细胞肿瘤发病机制——精原细胞瘤FOXA2驱动的胚外分化能力数据集
该数据集包含睾丸生殖细胞肿瘤（特别是精原细胞瘤）的分子病理学数据，主要模态为基因和蛋白质表达数据，通过分析FOXA2基因在精原细胞瘤中的表达，揭示了其向卵黄囊肿瘤分化的潜能，用于研究肿瘤发病机制、细胞分化过程及优化临床诊断与治疗策略。
开放儿童脑肿瘤图谱
肿瘤领域表格公开数据集，来源：OpenPBTA。
SPPIN挑战数据集
SPPIN挑战数据集聚焦儿童神经母细胞瘤在多模态MRI上的自动化分割，包含34名患者的78套扫描，支持手术规划。
MIST1脑肿瘤图像数据集
该数据集是一个包含525个脑部MRI图像样本的医学影像数据集，数据模态包括脑部扫描图像和对应的肿瘤标注信息，其中训练集460例、验证集40例、测试集25例，主要用于脑肿瘤的自动检测、图像分割算法研究和计算机辅助诊断系统的开发，为深度学习模型在神经影像分析领域提供了标准化的训练和评估资源。
