IDC乳腺癌数据集
该数据集是一个包含162名浸润性导管癌（IDC）患者病理切片图像的医学影像数据集，数据模态为高分辨率组织病理学全切片图像，主要用于乳腺癌的计算机辅助检测与诊断研究，支持深度学习模型在IDC影响区域识别、核异型性评估及早期诊断中的应用，为提升乳腺癌分级准确性和治疗规划提供关键数据基础。
创建时间2025-09-03
更新时间2025-09-03
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/IDC_Breast_Cancer_Dataset_Descriptions_/30046868
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资源简介
该数据集是一个专注于乳腺癌病理图像分析的公开医学影像数据集，主要用于浸润性导管癌（IDC）的检测研究。数据集包含来自162名IDC患者的病理切片图像，其中训练集包含113张图像，测试集包含49张图像。数据来源为组织病理学切片，通过数字扫描转化为高分辨率全切片图像。该数据集支持深度学习模型在乳腺癌早期诊断中的应用，特别是在核异型性评估和IDC影响区域识别方面，为计算机辅助检测和诊断（CAD）系统的开发提供关键数据支持，有助于提升乳腺癌的准确分级、预后预测和治疗方案制定。
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