弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)(斯坦福)

该数据集包含弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)相关的临床、分子或病理数据,数据模态可能涉及基因表达、临床表格和文本信息,主要用于支持淋巴瘤的分子分型、预后分析和精准医疗研究,适用于肿瘤学和生物信息学领域的科研与应用。

kaggle
2024-02-23 更新
浏览 25
Diffuse Large B-Cell Lymphoma (DLBCL) (Stanford)

基本信息

创建/更新时间
2024-02-23

资源简介

该数据集是一个关于弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)的医学数据集,由斯坦福大学相关团队提供。数据集包含与DLBCL相关的临床、分子或病理数据,可能涉及基因表达谱、患者临床特征、治疗反应或生存信息等。数据来源于公开研究或临床记录,旨在支持淋巴瘤的分子分型、预后评估、治疗靶点发现等研究方向,适用于肿瘤学、生物信息学和精准医疗领域的分析应用。

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使用方式

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方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("theoneandonlyp/diffuse-large-b-cell-lymphoma-dlbcl-stanford")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d theoneandonlyp/diffuse-large-b-cell-lymphoma-dlbcl-stanford
unzip diffuse-large-b-cell-lymphoma-dlbcl-stanford.zip -d diffuse-large-b-cell-lymphoma-dlbcl-stanford/

数据说明

该数据集是一个关于弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)的医学数据集,由斯坦福大学相关团队提供。数据集包含与DLBCL相关的临床、分子或病理数据,可能涉及基因表达谱、患者临床特征、治疗反应或生存信息等。数据来源于公开研究或临床记录,旨在支持淋巴瘤的分子分型、预后评估、治疗靶点发现等研究方向,适用于肿瘤学、生物信息学和精准医疗领域的分析应用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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